코딩 없이 시작하는 데이터 분석, ChatGPT와 함께!
데이터 분석이 더 이상 어려울 필요가 없습니다.
ChatGPT 코드 인터프리터로 복잡한 작업을 간단하게 해결하는 새로운 경험을 만나보세요.
코딩 지식이 없어도 가능한 데이터 작업
데이터 분석은 여전히 많은 사람들이 어렵고 복잡하게 느끼는 분야입니다. 특히, 코딩 지식이 부족한 초보자들에게는 진입 장벽이 높을 수 있습니다. ChatGPT 코드 인터프리터는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 도구로 복잡한 코딩 대신 자연어 명령을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 강의는 코딩 지식이 없어도 실무에서 활용할 수 있는 기본 분석 스킬을 쉽게 익힐 수 있도록 기획되었습니다.
실습 중심의 학습으로 자신감 상승
이론보다는 실제 데이터를 다루는 실습이 중요합니다. 학습자들이 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 데이터를 수집하고 처리하며 분석하는 전 과정을 직접 경험하도록 구성했습니다. 이를 통해 학습자는 단순히 지식을 쌓는 것을 넘어 실제 데이터를 분석할 수 있는 자신감을 갖출 수 있습니다. 특히 공공 데이터셋을 활용한 사례 분석을 통해 실무에 적용 가능한 분석 능력을 키울 수 있습니다.
미래의 전문가로 성장할 기초 다지기
이 클래스는 단순히 기본적인 분석 지식을 전달하는 것을 넘어, 학습자들이 전문가로 성장할 수 있는 기초를 제공합니다. ChatGPT 코드 인터프리터를 통한 학습을 통해 데이터 리터러시를 높이고 실제 프로젝트에서 사용할 수 있는 분석 능력을 단계적으로 키워갈 수 있도록 설계되었습니다.
무엇을 배우는 클래스인가요?
이 클래스는 ChatGPT 코드 인터프리터를 활용하여 데이터 분석의 기초부터 실무 적용까지 단계적으로 학습할 수 있는 콘텐츠입니다. 데이터를 수집하고 처리하는 기본 과정부터, 공공 데이터셋을 활용한 실습을 통해 초보자들도 쉽게 이해하고 응용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이론과 실습이 균형 있게 포함되어 있어 학습자들이 실질적인 분석 능력을 빠르게 습득할 수 있도록 돕습니다.
1. 초보자 친화적인 학습 설계
데이터 분석의 기초 개념과 단계가 쉽고 명확하게 설명되어 있어, 기술적 지식이 부족한 초보자들도 부담 없이 시작할 수 있습니다. 특히 복잡한 용어나 분석 기법을 간단하게 설명하고 프롬프트 엔지니어링과 같은 혁신적인 기법을 통해 학습자들이 쉽게 따라 할 수 있도록 안내합니다.
2. ChatGPT 코드 인터프리터의 활용
ChatGPT 코드 인터프리터는 복잡한 프로그래밍 없이도 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 AI 도구입니다. 이 클래스에서는 ChatGPT 코드 인터프리터의 사용법, 분석 과정에서의 장점 및 주의점을 다룹니다. 코드 인터프리터를 활용하여 자연어로 데이터를 처리하는 과정을 학습함으로써, 초보자들도 복잡한 코딩 없이 분석을 수행할 수 있습니다.
3. 실습을 통한 분석 경험
데이터 수집, 정제, 분석, 시각화 등 데이터 분석의 전 과정을 실습을 통해 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다. 공공 데이터셋을 활용하여 실전에서 자주 접할 수 있는 데이터 문제를 해결하고, 이를 바탕으로 데이터를 시각화하고 분석 결과를 해석하는 방법을 학습합니다.
누구를 위한 클래스인가요?
– 데이터 분석에 관심은 있지만, 기존의 복잡한 도구나 코딩 지식 때문에 어려움을 느끼는 초보자
– 데이터를 기반으로 의사결정을 해야 하는 업무를 수행하지만, 전문적인 교육을 받지 않은 직장인
– IT 분야에서 일하고 있거나 데이터 분석 및 AI 기술에 관심이 많은 개발자
클래스를 수료하고 나면?
– 복잡한 코딩 없이 ChatGPT 코드 인터프리터를 사용해 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익힘으로써, 학습자는 자연어 명령을 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
– 학습자들은 공공 데이터셋을 활용한 실습을 통해 실제 데이터를 다루는 경험을 쌓게 되며, 이를 바탕으로 자신의 업무나 프로젝트에 분석 결과를 적용하고 업무 효율성을 높일 수 있는 실전 능력을 얻게 됩니다.
강사 소개
홍민기
현재 티맥스BI 연구원으로 재직 중이며, 스코프랩스 파트너 강사로 다양한 기업과 교육기관에서 데이터 분석 및 AI 관련 강의를 활발히 진행하고 있습니다. 데이터를 분석하는 플랫폼 ‘HyperData’ 프론트엔드 개발과 메타버스 관련 연구를 수행한 경험이 있으며, 삼성전자, 한국후지필름비아이, 한국능률협회 등에서 ChatGPT와 생성형 AI를 활용한 데이터 분석과 업무 효율성 향상 교육을 진행해 왔습니다. 복잡한 기술을 쉽고 명확하게 설명하는 능력을 갖추고 있으며, 다양한 실무 경험을 바탕으로 초보자도 이해하기 쉬운 교육을 제공하는 데 강점이 있습니다.
경력현) 티맥스비아이 연구원 |
저서 및 강의Python으로 알아보는 데이터 시각화 / 삼성전자 |
목차
데이터 분석 입문: 데이터 리터러시와 최신 트렌드[미리보기] | 22:39 | |
데이터 분석의 기본: 주요 단계와 데이터 유형의 이해 | 27:10 | |
데이터 분석의 기초 이론: 주요 기법과 차트 선택 | 30:04 | |
프롬프트 엔지니어링으로 데이터 분석하기: 기초부터 활용까지 | 33:18 | |
혁신적인 도구, ChatGPT 코드 인터프리터의 활용법 | 33:01 | |
실전! ChatGPT 코드 인터프리터로 데이터 분석하기 | 23:30 | |
세상을 이롭게 하는 공공 데이터 활용 | 06:15 | |
실전 데이터 분석 01 – 공공 데이터를 활용한 제조 공정 분석 | 33:49 | |
실전 데이터 분석 02 – 공공 데이터를 활용한 제조 공정 분석 | 29:25 |
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